发起以下互动行为的背后很可能是同一个人：
在微信朋友圈里表达自己的声音。
拨打热线电话联络客户服务代表。
希望了解最新发布产品的到店访客。
SAS公司提出了一个客户决策中心的应用框架，基于真实的用户交互场景和全渠道沟通模式构建组织实现价值驱动的营销所需的决策分析支撑。在这个整合了全渠道客户交互的决策中心支持系统上，所有的客户数据都保持同步，构建客户洞察分析模型，设置管理规则与决策条件，管理企业与客户之间所有的营销、销售和服务活动。
要想避免这种情况发生，就必须理解用户成功的真正意义，关注用户的数字化旅程，优化用户的数字化互动策略，传递适当的用户体验。
策略1：促进生命周期价值的增长
在创造与客户的关系中，通常有三种基本的价值力量在起作用：经济价值、关系价值和体验价值。
客户生命周期分群常常应用于客户导向的差异化营销你需要综合应用三种价值力量来提升客户的生命周期价值，提升客户的活跃度，让活跃客户变得更加忠诚，关注和重新赢回那些有流失倾向的高价值客户，收获客户生命周期价值的增长。
向潜在客户传递经济价值促销，吸引潜在客户的第一次购买；向新客户传递精心设计和体验价值，再结合适当的经济价值刺激，促进他们尽快完成下一次购买；
要想赢回那些已经流失的客户需要更多的努力，你必须设计有吸引的经济价值，并且向他们提供兼顾关系价值和体验价值的营销策略，从而有机会重新激活或赢回那些已经流失的高价值客户。
客户经营的目标是通过获取更多新客户、减少活跃客户的流失、激活沉默的客户等方法来提升活跃客户的数量水平。
当客户离开时再想办法显然已经太迟了。数字化世界的客户离开后，你可能连找都找不到他们了。你必须应用数字化分析方法持续识别客户的活跃状态，提前预见客户可能的流失倾向，在客户流失之前就采取措施及时互动和干预才是应对之策。
当客户离开后，他们并不是真的全部都流失了，你还有机会与他们重新建立关系。许多数字化企业的客户活跃率并不高，针对这些不活跃的客户策划营销活动，创造与这些客户的互动机会，策划承载新的经济价值和体验价值的营销活动，吸引沉默的客户回来购买，也能产生非常可观的价值增长。
一般来说，企业愿意与高贡献价值客户保持更高频度的接触，与贡献价值较低的客户保持相对较低的接触，或者让低贡献客户自助完成服务。
1、高接触
对于保险公司、金融服务公司、教育培训公司等需要客户在产品和服务上动辄支付数千甚至数万元的公司来说，高接触方式是最佳的互动策略。
2、低接触
大多数传统零售公司拥有大量线下客户群体，他们不具备网络零售商那样的先进技术能力，适合采用低接触模式。
3、技术接触
对于大多数B2C网络公司来说，数字化接触不仅是必需的，而且几乎是唯一可行的选择。对于新兴的以SaaS、PaaS等模式提供云服务的公司，数字化接触已经成为面向中、小企业的主要接触方式。 在技术接触模式下，接触的时间、方式和内容对于接触的成功与否显得非常重要。以电子邮件为例，一封有效的电子邮件需要合适的接收时间，与收件人的相关性，还要包含有用的信息。越来越多的信息分析技术被用来改进数字接触的有效性。
一家信用卡公司的电话销售部门负责人曾经颇感自豪的讲过这样一句话：“我们电话销售人寿保险的成功率达到4%”。
如果换个角度，从客户的视角来看，还是有高达96%的客户并没有选择你的产品，这其中有相当大比例的客户感觉到被打扰了，更何况多数的电话销售中心还达不到这一指标。如此之高的销售失败率，也意味着在大多数时候仍然是在向错误的客户进行销售，或者在不当的时间以不当的方式打扰了客户。
诸如此类的销售会让更多的客户受到打扰，甚至包括一直以来还带有一些好感的客户，这会产生更多的客户投诉和潜在抱怨，也会导致越来越多的客户开始流失，客户的流失也会带走他们的抱怨，甚至给你带来投诉抱怨有所下降的假象。销售人员更关注眼前短期的业绩任务，无暇关心这些不断重复的事实。这种疯狂销售的做法还会产生更多有挫败感的员工，员工也开始不停地离开，导致销售人员的高流失率。
策略5：应用地理位置发起互动
加入位置要素后，用户画像也变得更加精准，依托实时分析实现移动广告的程序化投放，或者基于位置的多样性定向策略。
分析用户曾经到访的地点，推送定向广告。
对于一个大型商场来说，定位技术不仅可以帮助商家分析用户在店内购买的轨迹，全面衡量线上流量和线下到店的状态，更重要的是还可以与用户发起实时互动，基于用户的位置进行实时的内容推送和营销引导。
应用虚拟现实技术的场景地图，实现购物行为在虚拟与现实之间实现自由转换，开启了虚拟逛街与线下购物相结合的模式。
基于位置的场景化应用为购物者带来了便捷的移动数字化体验，通过整合餐饮、休闲、购物和停车等商场资源减少了顾客以往餐饮排队等待的无效时间，增加了顾客在店内的有效购物时间，增强了与店内顾客的内容互动，明显提升了到店顾客的体验感知，也促进了店内销售的转化。