人工智能在呼叫中心的一大应 用是智能IVR和智能知识库。当客户呼入后，可以直接进入相应的事务节点，如自助查询、自助处理、转到相应事务行列等。智能IVR系统就可以迅速、精确地辨认客户语音，通过自然语言理解技能剖析客户话语的的意图，精确匹配到精确的事务节点，现在主要使用于银行及运营商。
此外，人工智能可以为呼叫中心带来智能全量质检。呼叫中心运营中的各项数据如接通率、通话时长、投诉、客户满意度等，与这些数据相关的便是客服或者电销人员的事务素养。比如，一个50-100人之间的中等规划呼叫中心，一般公司需要安排2-5个质检人员。从大数据来看，一天的质检数据其实也便是话务量的3%-5%。
人工智能技能可以解决上述问题。通过采用语音辨认、大数据剖析等技能，进行实时通话质检、全量录音质检，可以将语音转化成文本，然后依托大数据进行要害匹配。由此，运营企业就可以清楚地知道整个呼叫中心现场的话务质量计算和趋势。同样地，这也适用于单个话务员的话务质量剖析，现在可使用于政务12345、银行、金融、P2P等职业。
第三种适用于呼叫中心的使用则来于智能语音机器人，现在已使用于外呼型呼叫中心，通过SCE技能，智能辨认用户身份，整合互动记载，整合浏览轨道，完成拟人化智能交互。另外，使用智能机器人还可替代人工，主动进行外呼回访，搜集用户反应并计算剖析。
现在人工智能可用于呼叫中心职业的使用包含智能导航、智能电话机器人、智能质检、智能剖析等，覆盖电话、网页、微信、APP等客户联络全途径，充分发挥着人工智能的低成本、高效响应、智能处理等技能优势。场景则涉及客户回访、产品推荐、电话订货、车载导航等。
总归，人工智能技能带来的变革，也让呼叫中心职业添加着自己的核心能力，挖掘着更多价值，给人带来更多幻想空间。